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1. 基于声誉的移动众包系统的在线激励机制

王莹洁, 蔡志鹏, 童向荣, 潘庆先, 高洋, 印桂生

计算机应用 2016, 36 (8): 2121-2127. DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2016.08.2121

摘要（1063）

PDF （1144KB）（702）

在大数据环境下，对移动众包系统的研究已经成为移动社会网络（MSN）的研究热点。然而由于网络个体的自私性，容易导致移动众包系统的不可信问题，为了激励个体对可信策略的选取，提出一种基于声誉的移动众包系统的激励机制——RMI。首先，结合演化博弈理论和生物学中的Wright-Fisher模型研究移动众包系统的可信演化趋势；在此基础上，分别针对free-riding问题和false-reporting问题建立相应的声誉更新方法，从而形成一套完整的激励机制，激励感知用户和任务请求者对可信策略的选取；最后通过模拟实验对提出的激励机制的有效性和适应性进行了验证。结果显示，与传统的基于社会规范的声誉更新方法相比，RMI有效地提高了移动众包系统的可信性。

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2. 基于Hadoop的超像素分割算法

王春波, 董红斌, 印桂生, 刘文杰

计算机应用 2016, 36 (11): 2985-2992. DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2016.11.2985

摘要（710）

PDF （1313KB）（529）

针对高分辨率图像像素分割时间复杂度高的问题，提出了超像素分割算法。采用超像素代替原始的像素作为分割的处理基元，将Hadoop分布式的特点与超像素的分块相结合。在分片过程中提出了基于多任务的静态与动态结合的适应性算法，使得Hadoop分布式文件系统（HDFS）的分块与任务分发的基元解耦；在每一个Map节点任务中，基于超像素分块的边界性对超像素的形成在距离和梯度上进行约束，提出了基于分水岭的并行化分割算法。在Shuffle过程的超像素块间合并中提出了两种合并策略，并进行了比较。在Reduce节点任务中优化了超像素块内合并，完成最终的分割。实验结果表明.所提算法在边缘查全率（BR）和欠分割错误率（UR）等分割质量指标上优于简单线性迭代聚类（SLIC）算法和标准分割（Ncut）算法，在高分辨率图像的分割时间上有显著降低。

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3. 多特征融合的网格模型简化方法

王海玲王建印桂生乔付周波

计算机应用 2013, 33 (11): 3167-3171.

摘要（534）

PDF （780KB）（392）

针对三维网格模型简化过程中的过简化和失真问题，提出一种利用多特征融合的度量方法引导三维网格模型的简化过程。该方法通过分析模型简化的误差度量准则和模型的特征信息，首先利用法向信息加权的二次误差方法度量模型的几何特征信息；然后采用三角形边长比信息加权的挠率度量模型的视觉特征信息；最后融合几何特征信息和视觉特征信息作为模型简化的多特征信息引导模型简化。实验结果表明，该方法可有效保证算法的计算效率，保持简化后模型的形态特征，解决了模型的过简化和失真问题。

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4. 基于拓扑层次图的碰撞检测算法

王海玲印桂生陈怀友张菁

计算机应用 2011, 31 (02): 347-350.

摘要（1363）

PDF （675KB）（990）

为了提高虚拟环境中碰撞检测的实时性和精确性,提出了一种基于拓扑层次图的碰撞检测方法。利用拓扑结构的连接关系将模型分割成凸集；然后利用凸集较强的适应性和OBB紧密性好的优点构造包围盒的拓扑层次图，提高了剔除不相交包围盒的效率，减少了检测时间；利用智能搜索算法——改进的A*算法搜索潜在碰撞集(PCS)，进一步提高相交检测的速度和准确性。实验表明,该算法具有较高的速度和精度,能够满足复杂虚拟环境碰撞检测实时性和精确性的要求。

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5. 基于模糊控制的光照自适应特征提取

苏洁印桂生魏振华刘亚辉

计算机应用 2010, 30 (9): 2438-2440.

摘要（1234）

PDF （596KB）（869）

为了提高变化光照下视觉特征的识别能力，提出一种光照自适应的特征提取方法。动态选择颜色、边缘特征建立特征集，解决单一类特征造成的跟踪不稳定性问题；定义局部光照变化测定函数，检测光照变化；利用Fisher准则评价特征识别能力，在线更新特征集，克服光强变化、噪声等因素的影响；采用模糊方法根据光强变化控制特征集的更新度。应用特征提取方法在粒子滤波框架下进行跟踪实验，在光照不断变化情况下能够实现稳定的目标跟踪，准确率较基于颜色特征的视觉跟踪方法有所提高。

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6. 基于时间段查询的物化视图策略

于翔印桂生

计算机应用 2009, 29 (10): 2772-2773.

摘要（1098）

PDF （590KB）（1314）

物化视图是减少数据仓库中查询响应时间的有效方法。现有的物化视图选择策略主要考虑物化视图的初始选择方法以及动态更新方法。针对某时间段内查询进行物化视图更新的情况考虑不足，在贪心算法以及动态更新算法的基础上，提出了基于时间段内查询的物化视图更新策略。基于时间段查询的物化视图更新策略可充分适应用户需求，提高查询效率。

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7. 虚拟手术中基于可碰撞集的软组织自碰撞检测算法

李艳波印桂生张菁倪军

计算机应用 2009, 29 (08): 2101-2104.

摘要（1322）

PDF （640KB）（1271）

快速精确的碰撞检测是保证手术仿真真实性的重要条件。由于虚拟手术仿真过程中的高复杂性和高计算性，使得现有的碰撞检测已经不能满足实时性与复杂性的要求，为此提出一种新的软组织自碰撞检测方法。该方法根据软组织的曲率提取可碰撞集，基本几何元素间的自碰撞仅在该可碰撞集中发生，基本几何元素相交检测采用基于特征检测的方法。通过试验表明，该方法不仅能有效地提高碰撞检测的速度，而且能对人体软组织进行相对精确的检测。

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